【Matplotlib】matplotlob.pyplot.plotの引数一覧

【はじめに】

今回は、Matplotlibのmatplotlib.pyplot.plotメソッドの引数を一覧にしました。
また、実際に引数を使用して基本的な折れ線グラフの作成方法も紹介します。
Matplotlibの基本となるメソッドなので、この機会にマスターしていきましょう。

本記事の内容

• matplotlob.pyplot.plotの引数一覧
• 基本的な折れ線グラフを作成する
• 線の太さや色など見た目を設定する
• マーカーを表示する
• 凡例、タイトル、ラベルを表示する

【matplotlob.pyplot.plotの引数一覧】

matplotlib.pyplot.plot(*args, scalex=True, scaley=True, data=None, **kwargs)

【基本的な折れ線グラフを作成する】

今回、「1920年から2015年までの全国の人口推移のデータ」を使用してグラフを作成してみます。

私のGitHubに「data.csv」としてアップロードしてあるので、下記コマンドでダウンロードすれば簡単に準備できます。

$ curl https://raw.githubusercontent.com/nakachan-ing/python-references/master/Pandas/data.csv -O

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv', encoding='shift-jis')
df.head()

必須の引数のみでグラフを作成 | xdata, ydata

1920年から2015年までの東京都の人口（総数）の推移をグラフにしてみます。

# 1920年から2015年までの東京都の人口（総数）をdf_tokyoとする
df_tokyo = df[df['都道府県名']=='東京都']
df_tokyo.head()

import matplotlib.pyplot as plt
import japanize_matplotlib
%matplotlib inline

# xに「西暦（年）」、yに「人口（総数）」を指定する
x = df_tokyo['西暦（年）']
y = df_tokyo['人口（総数）']

# グラフの大きさをplt.figureで指定しておきます。
plt.figure(figsize=(10,8))

plt.plot(x, y)

【線の太さや色など見た目を設定する】

線の太さを「5」、線の色を赤（red）に指定してグラフを作成する | linewidth, color

# グラフの大きさをplt.figureで指定しておきます。
plt.figure(figsize=(10,8))

plt.plot(x, y, linewidth=5, color='red')

複数の折れ線グラフを表示する | solid:実線, dashed:破線, dotted:点線

1920年から2015年までの東京都、埼玉県、神奈川県の人口（総数）の推移をそれぞれグラフにしてみます。

# 1920年から2015年までの埼玉県、神奈川県の人口（総数）を取得し、それぞれdf_saitama, df_kanagawaとする
df_saitama = df[df['都道府県名']=='埼玉県']
df_saitama.head()

df_kanagawa = df[df['都道府県名']=='神奈川県']
df_kanagawa.head()

# xに「西暦（年）」、y_tokyo, y_saitama, y_kanagawaにそれぞれの「人口（総数）」を指定する
x = df_tokyo['西暦（年）']
y_tokyo = df_tokyo['人口（総数）']
y_saitama = df_saitama['人口（総数）']
y_kanagawa = df_kanagawa['人口（総数）']

# グラフの大きさをplt.figureで指定しておきます。
plt.figure(figsize=(10,8))

plt.plot(x, y_tokyo, linestyle='solid', label='東京都')
plt.plot(x, y_saitama, linestyle='dashed', label='埼玉県')
plt.plot(x, y_kanagawa, linestyle='dotted', label='神奈川県')

# 凡例を表示します。
plt.legend()

ポイント

• 複数のグラフがどのデータを示しているのかを分かりやすくするため、引数labelに凡例に表示する名前を指定します。
• plt.legend()で凡例を表示します。

【マーカーを表示する】

マーカー（丸印: o）、枠線なしでグラフを作成する | marker, markeredgewidth

# グラフの大きさをplt.figureで指定しておきます。
plt.figure(figsize=(10,8))

plt.plot(x, y_tokyo, marker='o', markeredgewidth=0)

ポイント

引数markerで指定できる種類は次のものがあります。

マーカーのサイズ、枠線のサイズ、枠線の色、塗りつぶしの色を指定してグラフを作成する

marker, markersize, markeredgewidth, markeredgecolor, markerfacecolor

# グラフの大きさをplt.figureで指定しておきます。
plt.figure(figsize=(10,8))

plt.plot(x, y_tokyo, marker='D', markersize=12, markeredgewidth=3, markeredgecolor='blue', markerfacecolor='lightblue')

【凡例、タイトル、ラベルを表示する】

凡例、タイトル、X 軸、Y 軸の名前 (ラベル)、グリッド線を表示してグラフを作成する

# グラフの大きさをplt.figureで指定しておきます。
plt.figure(figsize=(10,8))

plt.plot(x, y_tokyo, linestyle='solid', label='東京都')
plt.plot(x, y_saitama, linestyle='dashed', label='埼玉県')
plt.plot(x, y_kanagawa, linestyle='dotted', label='神奈川県')

# 凡例を表示します。
plt.legend()

# タイトルを表示します。
plt.title('1920年から2015年までの東京都、埼玉県、神奈川県の人口推移')

# X軸のラベルを表示します。
plt.xlabel('西暦（年）')

# Y軸のラベルを表示します。
plt.ylabel('人口')

# グリッドを表示します。
plt.grid(True)

【さいごに】

今回は、Matplotlibのmatplotlib.pyplot.plotメソッドの引数を紹介しました。

Matplotlibの基本となるメソッドなので、是非参考にしてください。

また、使用したCSVファイルやJupyter NotebookはGitHubに公開しています。
Jupyter Notebookは下記コマンドでダウンロードできるので、自由に使って是非練習してみてください。

$ curl https://raw.githubusercontent.com/nakachan-ing/python-references/master/Matplotlib%26Seaborn/matplotlib.pyplot.plotの引数.ipynb -O

python-references/Matplotlib&Seaborn at master · nakachan-ing/python-references

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matplotlib.pyplot.plot — Matplotlib 3.9.0 documentation

matplotlib.org